放射科醫(yī)生正在借助AI智能進(jìn)行閱片 攝影 通訊員張智
　　長江日?qǐng)?bào)融媒體12月6日訊結(jié)節(jié)檢出、精準(zhǔn)定位、良惡性鑒別、自動(dòng)歷史影像對(duì)比、生成結(jié)構(gòu)化報(bào)告……原本耗時(shí)3—5分鐘的胸部CT影像診斷，如今在湖北省腫瘤醫(yī)院僅需幾秒即可完成。經(jīng)過前期調(diào)試，擁有國際先進(jìn)水平的 care.aiTM肺癌影像智能診斷系統(tǒng)，日前正式落戶該院。
　　AI閱片幾秒鐘出結(jié)果
　　影像檢查，是臨床診斷的重要依據(jù)。對(duì)于一名資深的放射科醫(yī)生來說，完成一張胸部CT的閱片，并出具報(bào)告，至少需要3—5分鐘。
　　如何讓胸部CT的影像診斷又快又準(zhǔn)？隨著AI技術(shù)（即人工智能）的飛速進(jìn)步，這些問題終于有了答案。日前，經(jīng)過前期數(shù)月的試用，care.aiTM肺癌影像智能診斷系統(tǒng)，正式在湖北省腫瘤醫(yī)院?jiǎn)⒂谩?br>　　這套國內(nèi)領(lǐng)先的肺癌影像智能診斷系統(tǒng)，基于百萬級(jí)經(jīng)病理證實(shí)的胸部影像數(shù)據(jù)庫打造，對(duì)肺部結(jié)節(jié)、乳腺結(jié)節(jié)等多種病灶具備良好的檢出性能，可提供病灶大小測(cè)量、精準(zhǔn)定位、良惡性鑒別、自動(dòng)歷史影像對(duì)比等功能，并能自動(dòng)生成結(jié)構(gòu)化報(bào)告，供影像醫(yī)師選用。
　　目前，該系統(tǒng)對(duì)肺部結(jié)節(jié)的檢出敏感性超過95%，由AI出具的結(jié)構(gòu)化報(bào)告采納率也達(dá)到92%。前期試用情況表明，AI系統(tǒng)輔助檢出肺部結(jié)節(jié)，尤其是直徑小于1厘米的結(jié)節(jié)，能夠大大縮短閱片時(shí)間，同時(shí)大大提升診斷的準(zhǔn)確率。
　　湖北省腫瘤醫(yī)院副院長、放射診斷首席專家劉玉林教授表示，AI智能不僅能減少重復(fù)勞動(dòng)，提升閱片效率及一致性，更大的意義在于幫助影像醫(yī)師提高工作效率，從而更加專注于創(chuàng)新性研究及人文關(guān)懷等更為廣闊的領(lǐng)域，推動(dòng)學(xué)科進(jìn)步。與此同時(shí)，AI智能對(duì)提升基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)影像診療水平，促進(jìn)區(qū)域醫(yī)療水平協(xié)同發(fā)展意義重大。
　　“AI醫(yī)生”具有哪些本領(lǐng)
　　想要走進(jìn)臨床并得到專家的認(rèn)可并不容易，這位“AI醫(yī)生”不僅能精準(zhǔn)檢出肺部結(jié)節(jié)，它的本領(lǐng)遠(yuǎn)比想象中更為強(qiáng)大。
　　以腫瘤的良惡性鑒別為例，升級(jí)后的“AI醫(yī)生”不僅能識(shí)別腫瘤性質(zhì)，還能夠詳細(xì)給出診斷依據(jù)，如空泡征、毛刺征等惡性征象，讓“AI醫(yī)生”的診斷更有底氣，更具備說服力。
　　該系統(tǒng)的另一大亮點(diǎn)則是“自動(dòng)歷史影像對(duì)比”，“AI醫(yī)生”無需手動(dòng)匹配，即可自動(dòng)匹配患者影像檢查的歷史資料，精準(zhǔn)定位病灶并進(jìn)行智能配準(zhǔn)，結(jié)節(jié)無論是“新增”，還是“增大”，抑或是“消失”，都逃不過AI的火眼金睛，對(duì)于病情發(fā)展預(yù)測(cè)、療效判斷等均有幫助。
　　湖北省腫瘤醫(yī)院放射科副主任郭小芳表示，AI系統(tǒng)的引入讓肺部CT影像診斷更加智能，也使影像醫(yī)生從“閱片工匠”向“閱片監(jiān)督者”進(jìn)化，通過減少繁瑣的重復(fù)性工作，提高閱片效率及準(zhǔn)確性，讓影像科醫(yī)生能夠?qū)⒏嗑ν度氲交颊叻?wù)及人文關(guān)懷，使醫(yī)學(xué)更有溫度。
　　攜手AI繪制湖北防癌地圖
　　在臨床工作之外，AI智能也在悄悄走進(jìn)腫瘤早篩。
　　肺癌若能早發(fā)現(xiàn)、早診斷、早治療，患者的生存期限及生存質(zhì)量將大大提高。那么，如何實(shí)現(xiàn)“三早”呢？當(dāng)前肺癌早篩采取人工拍片、人工閱片的方式，在放射醫(yī)師數(shù)量極其短缺、工作量十分繁重的情況下，難以廣泛開展。而引入AI技術(shù)，使得“批量化”肺癌篩查成為可能，促進(jìn)肺癌早篩這一利國利民的行動(dòng)更加順利地開展。
　　省腫瘤醫(yī)院信息中心主任雷旦生教授表示，以AI賦能腫瘤早篩，有助于改變肺癌患者一經(jīng)發(fā)現(xiàn)就是晚期的現(xiàn)狀，以廣覆蓋、精準(zhǔn)篩查的方式，將疑似患者從海量人群中篩選出來，從而提升肺癌患者的生存時(shí)間及生存質(zhì)量，同時(shí)為區(qū)域腫瘤防治工作及國家重大衛(wèi)生決策提供精準(zhǔn)詳實(shí)的腫瘤大數(shù)據(jù)。
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　　武漢多家醫(yī)院引進(jìn)醫(yī)療“黑科技”
　　CT“阿爾法狗”：閱片水平接近主治醫(yī)師
　　“看一張肺部CT，醫(yī)生可能幾分鐘到十幾分鐘不等，而它只需要5秒鐘。對(duì)于3毫米以內(nèi)的小病灶，人肉眼很容易遺漏掉，它卻容易識(shí)別，給病人的下診斷多加了一道保險(xiǎn)。”同濟(jì)醫(yī)院放射科主任夏黎明教授說起人工智能閱片軟件由衷地贊嘆。
　　CT“阿爾法狗”，實(shí)際上是一個(gè)閱片軟件，它被安裝在放射科閱片電腦系統(tǒng)中，醫(yī)生們只需用鼠標(biāo)點(diǎn)擊軟件圖標(biāo)，它就立即跳出一個(gè)窗口，告知醫(yī)師閱片結(jié)果。因?yàn)镃T“阿爾法狗”具有深度學(xué)習(xí)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，它在“行醫(yī)”前就已經(jīng)學(xué)習(xí)過10萬余張專業(yè)醫(yī)師標(biāo)記的胸片和胸部CT閱片信息。針對(duì)全幅影像每個(gè)像素之間邏輯關(guān)系疊加的判斷和知識(shí)抽象，加上大量既往影像的深度學(xué)習(xí)，一經(jīng)上崗就擁有醫(yī)生一輩子讀片都達(dá)不到的經(jīng)驗(yàn)。
　　據(jù)夏黎明教授介紹，目前CT“阿爾法狗”的閱片水平已接近主治醫(yī)師，并且人工智能診斷一張數(shù)字拍片的時(shí)間不到0.1秒，讀一張CT結(jié)果只需5秒，肺結(jié)節(jié)發(fā)現(xiàn)準(zhǔn)確率高達(dá)90%。
　　另外，CT“阿爾法狗”識(shí)別能力比較強(qiáng)，將它的閱片結(jié)果與初診醫(yī)生相互印證，并由上級(jí)醫(yī)生進(jìn)行審核，相當(dāng)于給病人的診斷結(jié)果又多加了一道保險(xiǎn)，誤診漏診概率因此降低。未來CT“阿爾法狗”能否取代放射閱片醫(yī)生？“一切皆有可能?！毕睦杳鹘淌谡f。
　　語音錄入解放醫(yī)生雙手：10分鐘“說”完一份病歷
　　“患者近半年來無明顯誘因反復(fù)出現(xiàn)頭暈頭痛，最近半個(gè)月加重，無視物雙影，無吞咽困難……”6日下午，市第一醫(yī)院神經(jīng)內(nèi)科劉兵艦醫(yī)生對(duì)著手里的麥克風(fēng)說話，患者的病程立刻出現(xiàn)在電子病歷上。長江日?qǐng)?bào)記者看到，他“寫”完這份病歷僅花了8分鐘，文字準(zhǔn)確率100%，“如果是用手打字，至少要花上45分鐘?！?
　　劉兵艦手里的這個(gè)麥克風(fēng)，內(nèi)置了國內(nèi)領(lǐng)先的“智能語音識(shí)別”技術(shù)，可以將語音實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)化成文字，自動(dòng)輸入進(jìn)電腦里。去年4月，“醫(yī)療智能語音錄入系統(tǒng)”在市第一醫(yī)院上線，成為武漢首家支持語音識(shí)別的市屬醫(yī)院。
　　寫病歷是醫(yī)生的重要工作之一。有數(shù)據(jù)顯示，50%以上的中國住院醫(yī)生平均每天用于寫病歷的時(shí)間超過4小時(shí)，相當(dāng)一部分醫(yī)生寫病歷的時(shí)間超過7小時(shí)。劉兵艦坦言，這個(gè)新技術(shù)把醫(yī)生從繁瑣的寫病歷中解放出來，讓他們有更多精力與患者溝通。
　　市一醫(yī)院信息科工程師桂明告訴長江日?qǐng)?bào)記者，這個(gè)系統(tǒng)近期正準(zhǔn)備向超聲、放射等醫(yī)技科室推廣。醫(yī)技科室每天閱片、報(bào)告工作量非常大，醫(yī)生每次需要在2個(gè)屏幕間來回切換，一會(huì)看片子，一會(huì)寫報(bào)告，“有了語音錄入，醫(yī)生可以只把注意力放在閱片上，邊看邊說，工作效率會(huì)大大提升。”
　　冠脈影像“拍立得”：報(bào)告處理時(shí)間縮短至5分鐘
　　近日，由武漢市中心醫(yī)院與北京數(shù)坤科技合作研發(fā)的冠脈CTA影像（即“非創(chuàng)傷性血管造影”）智能輔助診斷系統(tǒng)投入使用。該系統(tǒng)好比冠脈診斷報(bào)告的“拍立得”，可幫助影像醫(yī)生完成檢查影像的三維重建、判讀及評(píng)估，可使單份檢查報(bào)告的處理時(shí)間由原來的40分鐘縮短到5分鐘左右。
　　根據(jù)《2017中國心血管病報(bào)告》披露的數(shù)據(jù)，全國共有2.9億心血管病患者，因心血管病死亡的患者占到居民死亡構(gòu)成的40%以上。隨著心血管疾病尤其冠心病患者的快速增長，各醫(yī)院冠狀動(dòng)脈影像檢查工作量激增。
　　為打造高效能的影像診斷工作流程，今年5月，武漢市中心醫(yī)院與北京數(shù)坤科技達(dá)成合作，共同開發(fā)冠脈CTA影像智能輔助診斷系統(tǒng)。輔助系統(tǒng)具備深度學(xué)習(xí)能力，可將冠狀動(dòng)脈分為18個(gè)節(jié)段，逐一分析其狹窄程度、斑塊情況以及斑塊的性質(zhì)，并對(duì)處理好的圖像進(jìn)行保存、排版、打印。借助于該輔助系統(tǒng)，單個(gè)病例的處理時(shí)間可縮短到5分鐘左右。
　　截至目前，該系統(tǒng)已完成2700余例冠脈影像處理。由于冠狀動(dòng)脈直徑僅2毫米左右，相比以往僅憑醫(yī)生肉眼評(píng)估血管狹窄程度，通過輔助系統(tǒng)進(jìn)行識(shí)別和測(cè)量更加智能和穩(wěn)定。統(tǒng)計(jì)顯示，該系統(tǒng)對(duì)影像的后處理合格率達(dá)到90%左右，診斷合格率可達(dá)約80%。如何有效避免這20%的差錯(cuò)可能？武漢市中心醫(yī)院影像診斷科主任王翔王翔表示，每一份檢查報(bào)告經(jīng)過機(jī)器閱片后，還要由診斷醫(yī)生審閱和修正，把關(guān)簽名后再由科主任復(fù)核。因此，一份檢查報(bào)告到達(dá)患者手中，至少要經(jīng)過兩名有經(jīng)驗(yàn)醫(yī)生的反復(fù)確認(rèn)。（記者武葉 王愷凝 通訊員羅俊華 張智 ）
　　【編輯：葉子】
　　（作者：武葉 王愷凝)