1.2食品安全事件

　　由于媒體和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，特別是近幾年移動互聯(lián)網(wǎng)和自媒體的興起，食品安全事件會在輿論中快速廣泛傳播，對食品行業(yè)產(chǎn)生影響巨大，例如2017年的塑料紫菜謠言給紫菜行業(yè)帶來巨大損失，又如前幾年蘋果藥袋的不實報道使煙臺果農(nóng)損失慘重?；ヂ?lián)網(wǎng)的信息積累也為識別食品安全風(fēng)險提供了便利，利用輿情監(jiān)控分析工具回溯過去幾年食品行業(yè)的主要輿情、熱點輿情，并分析其主要趨勢、熱度等，有助于發(fā)現(xiàn)媒體、消費者關(guān)注的食品安全風(fēng)險，從而實現(xiàn)風(fēng)險識別。例如，利用食品伙伴網(wǎng)自主開發(fā)的輿情監(jiān)控采集工具，搜索關(guān)于大米、小麥、玉米、大豆等糧食近幾年的食品安全報道，按照發(fā)霉生蟲、轉(zhuǎn)基因、非法添加、添加劑超標(biāo)、污染物超標(biāo)等風(fēng)險因子進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計，則可以識別出糧食中最容易產(chǎn)生食品安全風(fēng)險的品類，以及相應(yīng)的風(fēng)險因子，和地區(qū)及時間。

　　1.3食品安全抽檢與預(yù)警通報

　　原食藥總局自成立以來規(guī)范了對于食品的監(jiān)督抽檢工作，食藥總局和各級食藥監(jiān)局公開透明的定期發(fā)布食品安全抽檢信息。根據(jù)食品伙伴網(wǎng)抽檢查詢分析系統(tǒng)的統(tǒng)計，2015年以來我國共發(fā)布食品抽檢信息一百多萬條，對這些抽檢結(jié)果中的不合格數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析，可以識別不同品類食品中主要的不合格原因，主要易出現(xiàn)不合格的地區(qū)等。例如，2015年來我國共抽檢嬰幼兒配方食品一萬兩千多批次，主要的不合格因素是質(zhì)量指標(biāo)中的硒含量不合格。這就提醒嬰幼兒配方食品企業(yè)在生產(chǎn)中應(yīng)把硒的含量作為關(guān)鍵控制點進(jìn)行控制，并加強(qiáng)對其監(jiān)測，避免此類不合格的出現(xiàn)。

　　1.4食品判例信息

　　食品安全法的十倍賠償條款催生了職業(yè)打假人的活躍。最高法建立了中國裁判文書網(wǎng)，對各級人民法院的裁判文書進(jìn)行了收集整理，其中包括食品安全相關(guān)的職業(yè)打假判例。對這些判例所涉及的品類、起訴理由、是否勝訴獲得十倍賠償進(jìn)行統(tǒng)計分析，則有助于食品企業(yè)識別被職業(yè)打假的風(fēng)險。例如，近幾年有關(guān)橄欖調(diào)和油等聲稱某種特征配料但未標(biāo)識具體含量的投訴大部分都獲得了賠償，則提醒相關(guān)食品企業(yè)注重食品標(biāo)簽標(biāo)識的合規(guī)性，防范此類風(fēng)險。

　　1.5食品行政處罰信息

　　各級食藥監(jiān)公布的食品行政處罰信息往往容易被其他企業(yè)忽略。目前已有許多地方公開的處罰信息會詳細(xì)說明處罰的事由和法律依據(jù)，對這些信息進(jìn)行匯總研究分析，也有助于企業(yè)識別某些風(fēng)險。

　　2.利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行食品安全風(fēng)險識別的步驟

　　2.1明確需要分析的產(chǎn)品對象

　　首先是明確所需要分析的對象，是一類產(chǎn)品還是一種具體產(chǎn)品，是要識別該產(chǎn)品的所有風(fēng)險，還是要評價某個具體風(fēng)險在特定時間或特定地點的高低，只有明確了所需要分析的對象才能有針對性的收集資料，以便精準(zhǔn)識別風(fēng)險。

　　2.2收集所需的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)

　　收集評估對象相關(guān)的特定時間和特定地域所有標(biāo)準(zhǔn)法規(guī)的制修訂動態(tài)、食品安全事件、過往食品安全案例、食品抽檢預(yù)警通報、食品判例和行政處罰信息，可以借助于專業(yè)的搜索引擎或者第三方數(shù)據(jù)收集服務(wù)機(jī)構(gòu)。

　　2.3拆解數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化整理

　　對收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行拆解，形成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，便于進(jìn)行統(tǒng)計。例如針對某種具體食品，可以統(tǒng)計近年來標(biāo)準(zhǔn)修訂的主要指標(biāo)要求，各種風(fēng)險因子相關(guān)的食品安全新聞的報道數(shù)據(jù)量，各種不合格原因的不合格數(shù)量等，形成結(jié)構(gòu)化的可量化的數(shù)據(jù)。并且，可以根據(jù)不同產(chǎn)品的不同特點，對不同數(shù)據(jù)賦予權(quán)重，以便更加客觀的建立風(fēng)險模型。

　　2.4綜合數(shù)據(jù)分析識別風(fēng)險

　　在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化的基礎(chǔ)上，對各種來源的數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，從而識別出食品中的主要風(fēng)險。為后續(xù)風(fēng)險預(yù)防控制提供依據(jù)。

　　基于以上數(shù)據(jù)和步驟，我們可以初步識別食品中可能存在的風(fēng)險，為食品監(jiān)管控制措施和計劃的制定提供理論依據(jù)。同時，食品伙伴網(wǎng)基于多年的數(shù)據(jù)積累，可為您提供定制化的風(fēng)險識別報告編制服務(wù)。