新華社華盛頓１月３０日電 美國卡耐基梅隆大學開發(fā)的人工智能Ｌｉｂｒａｔｕｓ與４名人類頂尖德州撲克選手之間的“人機大戰(zhàn)”于當?shù)貢r間３０日在美國匹茲堡結(jié)束，人工智能取得勝利。這是人工智能在各種棋牌游戲中對人類取得的又一個勝利。

這場“人機大戰(zhàn)”在匹茲堡一家賭場中進行，從１月１１日持續(xù)到３０日，人工智能與４名人類選手共玩了１２萬手一對一不限注的德州撲克。據(jù)當?shù)孛襟w報道，到比賽結(jié)束時，人工智能領先人類選手共約１７７萬美元的籌碼。在４名人類頂尖選手中，輸?shù)米钌俚囊晃灰猜浜笕斯ぶ悄芗s８.６萬美元的籌碼。

在２０１５年舉行的一次德州撲克“人機大戰(zhàn)”中，卡耐基梅隆大學開發(fā)的一個較早版本的人工智能Ｃｌａｕｄｉｃｏ輸給了人類選手。

今年早些時候，加拿大阿爾伯塔大學和捷克兩所高校的研究人員說，他們研發(fā)的人工智能ＤｅｅｐＳｔａｃｋ首次在一對一無限注德州撲克中擊敗人類職業(yè)撲克玩家。但Ｌｉｂｒａｔｕｓ主要研究人員、卡耐基梅隆大學教授桑德霍爾姆在接受媒體采訪時認為，ＤｅｅｐＳｔａｃｋ并未與最頂尖的人類選手比賽。

近年來，人工智能發(fā)展迅猛，在國際象棋、中國象棋、圍棋等游戲中擊敗人類頂尖選手。與棋類游戲中對戰(zhàn)方可以看見所有棋子不同的是，德州撲克玩家手中的底牌是其他玩家看不到的，這種游戲?qū)儆诓煌暾畔⒉┺?，要求更復雜的推理能力，對人工智能也更有挑戰(zhàn)性。

研究人員表示，如果讓“阿爾法圍棋”來進行德州撲克比賽，系統(tǒng)可能不會用虛張聲勢的策略來迷惑對手，而Ｌｉｂｒａｔｕｓ與“阿爾法圍棋”的算法不同，能通過平衡風險與收益來決定出牌策略。能夠在這種不完整信息博弈中戰(zhàn)勝人類，這種人工智能也許能被用于商業(yè)等領域，例如在雙方進行價格談判時，一方借助這種人工智能也許可以獲得更多的利益。