以“協(xié)同聯(lián)動，共建安全命運共同體”為主題的第四屆中國互聯(lián)網(wǎng)安全大會（ISC 2016）日前在北京召開，超過3萬名安全行業(yè)人士就世界網(wǎng)絡安全等問題進行探討。

在本屆ISC2016上，素有“黑客嘉年華”之稱的HackPwn安全極客狂歡節(jié)同步舉辦，國內(nèi)外多位知名“黑客”大咖與國內(nèi)數(shù)百位安全極客齊聚，上演了特斯拉自動駕駛、surface pro、路由器等多場精彩的破解秀。

360汽車信息安全實驗室負責人劉健皓發(fā)表的《如何利用環(huán)境感知漏洞，欺騙自動駕駛汽車》的演講，引起了在場觀眾的強烈關注。據(jù)了解，目前特斯拉Model S上具有一些漏洞，這些漏洞可以讓黑客動手腳，從而讓特斯拉的半自動駕駛系統(tǒng)作出錯誤的決定，甚至控制特斯拉。這對于車主的安全具有一定的隱患。據(jù)介紹，特斯拉的自動駕駛，包括現(xiàn)階段的半自動駕駛，實現(xiàn)的過程都是通過安裝在車輛上的各類傳感器對車輛周圍的環(huán)境進行感知的。而黑客就是利用了傳感器的漏洞，讓傳感器得到錯誤的數(shù)據(jù)，從而作出錯誤的指令。

360的工程師演示了利用手中的干擾儀，在特斯拉前進的過程中，對車身上的多個感應點、車前的毫米波雷達和攝像頭進行干擾，特斯拉會錯誤地認為前方有障礙物，而自動逼停。同樣的，在車輛倒車的過程中，工程師也可以對其前部進行干擾，使其造成錯誤的距離判斷。如果傳感器被嚴重干擾，在自動駕駛的狀態(tài)下，系統(tǒng)會作出“傳感器不能正常工作”的判斷，從而無法啟動自動駕駛狀態(tài)，要求進入人工狀態(tài)。該研究被譽為目前已知首個破解特斯拉操控系統(tǒng)的議題。記者　溫婧