(記者 馬學(xué)玲)國家統(tǒng)計(jì)局20日發(fā)布的2015年全國1%人口抽樣調(diào)查主要數(shù)據(jù)公報(bào)顯示，總?cè)丝谛詣e比由2010年第六次全國人口普查的105.20下降為105.02，引發(fā)社會(huì)關(guān)注。
有人不禁問，“光棍”變少了?對此，專家表示，這是總?cè)丝谛詣e比，而不是出生人口性別比，所以這跟“光棍”沒太大關(guān)系。究其原因，主要是女性健康狀況改善好于男性，預(yù)期壽命越來越高。
——中國人口增長過快?
數(shù)據(jù)：近五年總?cè)丝谠黾?377萬人，年均增長率0.5%
專家：這算是一個(gè)低增長率
國家統(tǒng)計(jì)局的這份公報(bào)顯示，全國大陸31個(gè)省、自治區(qū)、直轄市和現(xiàn)役軍人的人口為137349萬人。同第六次全國人口普查2010年11月1日零時(shí)的133972萬人相比，五年共增加3377萬人，增長2.52%，年平均增長率為0.50%。
“近年來，全國人口年平均增長率基本都維持在0.5%左右，所以2015年的這個(gè)數(shù)據(jù)是比較正常的?！眹鴦?wù)院參事馬力對中新網(wǎng)(微信公眾號(hào)：cns2012)記者說。
中國人民大學(xué)社會(huì)與人口學(xué)院院長、中國人口學(xué)會(huì)會(huì)長翟振武接受中新網(wǎng)記者采訪時(shí)分析，千分之五的年均增長率，這和世界發(fā)達(dá)國家平均水平差不多，美國、新加坡也大致如此。
“這算是一個(gè)低增長率”，翟振武說，大概在十年、二十年前，中國人口是高出生率、低死亡率、高增長率，最近幾年一直維持在千分之五左右的水平，說明中國人口增長速度變得比較緩慢了。
在翟振武看來，隨著“全面二孩”等相關(guān)政策調(diào)整，未來幾年中國人口年均增長率還會(huì)提高。預(yù)計(jì)大概在2028年左右，中國人口總量會(huì)增長到高峰，人口增長率大體變?yōu)?。
——“光棍”變少了?
數(shù)據(jù)：總?cè)丝谛詣e比由五年前的105.20降為105.02
專家：跟“光棍”沒太大關(guān)系
公報(bào)顯示，男性人口為70356萬人，占51.22%;女性人口為66993萬人，占48.78%?？?cè)丝谛詣e比(以女性為100，男性對女性的比例)由2010年第六次全國人口普查的105.20下降為105.02。
“可千萬不要誤讀，這跟‘光棍’沒太大關(guān)系。”翟振武提醒說，105.02是總?cè)丝谛詣e比，而不是出生人口性別比。
總?cè)丝谛詣e比為什么略有下降?翟振武解釋稱，主要是因?yàn)榕越】禒顩r改善好于男性，預(yù)期壽命越來越高。當(dāng)然，不排除近兩年出生性別比提高，但貢獻(xiàn)并沒那么大。
馬力預(yù)計(jì)，隨著“全面二孩”政策的落地實(shí)施，全國總?cè)丝谛詣e比還會(huì)進(jìn)一步下降，逐漸趨于正常。
——老齡化程度到底如何?
數(shù)據(jù)：60歲及以上人口比重比五年前上升2.89個(gè)百分點(diǎn)
專家：2022年后老齡人口將加速增長
公報(bào)顯示，0-14歲人口為22696萬人，占16.52%;15-59歲人口為92471萬人，占67.33%;60歲及以上人口為22182萬人，占16.15%，其中65歲及以上人口為14374萬人，占10.47%。
同2010年第六次全國人口普查相比，0-14歲人口比重下降0.08個(gè)百分點(diǎn)，15-59歲人口比重下降2.81個(gè)百分點(diǎn)，60歲及以上人口比重上升2.89個(gè)百分點(diǎn)，65歲及以上人口比重上升1.60個(gè)百分點(diǎn)。
“這說明中國老齡化速度在加快”，翟振武分析說，主要是上世紀(jì)50年代出生的一大批人陸續(xù)步入60歲行列。與之相應(yīng)，勞動(dòng)力人口比重下降就比較快。
馬力解釋說，新中國有三次出生高峰，第一次高峰是上世紀(jì)50年代，具體是從1950年到1957，大約有1億人左右，這批人2010年開始步入老年，所以老年人口的比例不斷上升。第二次高峰始于1962年，因此，2022年后老齡人口將加速增長。
翟振武也表示，2022年后，老齡化速度就更快了，勞動(dòng)力總量下降的速度也會(huì)更快。
——受教育程度如何?
數(shù)據(jù)：每10萬人中具有大學(xué)教育程度人口由五年前的8930人上升為12445人
專家：為未來中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展打下很好基礎(chǔ)
公報(bào)還披露了各種受教育程度人口的數(shù)據(jù)。其中，具有大學(xué)(指大專以上)教育程度人口為17093萬人;具有高中(含中專)教育程度人口為21084萬人;具有初中教育程度人口為48942萬人;具有小學(xué)教育程度人口為33453萬人(以上各種受教育程度的人包括各類學(xué)校的畢業(yè)生、肄業(yè)生和在校生)。
同2010年第六次全國人口普查相比，每10萬人中具有大學(xué)教育程度人口由8930人上升為12445人;具有高中教育程度人口由14032人上升為15350人;具有初中教育程度人口由38788人下降為35633人;具有小學(xué)教育程度人口由26779人下降為24356人。
“應(yīng)該說，我國國民的平均受教育年限是在快速增長?！瘪R力說。
其中對于“每10萬人中具有大學(xué)教育程度人口由8930人上升為12445人”，翟振武解釋說，“換言之，在5年時(shí)間內(nèi)，具有大學(xué)教育程度人口比例提高了將近40%，這個(gè)速度可謂非?？??！?/p>
他分析稱，這主要源于高等教育的高速發(fā)展。就其意義而言，為中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展乃至“起飛”打下了很好的基礎(chǔ)，甚至為未來創(chuàng)新、經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變等都提供了很好的條件。
——城鎮(zhèn)化率提高了多少?
數(shù)據(jù)：城鎮(zhèn)人口比重比五年前上升6.20個(gè)百分點(diǎn)
專家：為戶籍人口的城鎮(zhèn)化率打下很好基礎(chǔ)
在城鄉(xiāng)人口方面，公報(bào)顯示，居住在城鎮(zhèn)的人口為76750萬人，占55.88%;居住在鄉(xiāng)村的人口為60599萬人，占44.12%。同2010年第六次全國人口普查相比，城鎮(zhèn)人口增加10193萬人，鄉(xiāng)村人口減少6816萬人，城鎮(zhèn)人口比重上升6.20個(gè)百分點(diǎn)。
“這跟城鎮(zhèn)化有關(guān)，但要注意，這里的統(tǒng)計(jì)口徑是居住在城鎮(zhèn)或鄉(xiāng)村的人，而不是根據(jù)戶籍。所以，這是常住人口的城鎮(zhèn)化率，而非戶籍人口的城鎮(zhèn)化率?！钡哉裎鋸?qiáng)調(diào)。
不過翟振武表示，居住在城鎮(zhèn)的人口占比55.88%，這無疑為戶籍人口的城鎮(zhèn)化率打下很好的基礎(chǔ)。
2014年3月16日正式公布的《國家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃(2014—2020年)》提出，常住人口城鎮(zhèn)化率達(dá)到60%左右，戶籍人口城鎮(zhèn)化率達(dá)到45%左右，戶籍人口城鎮(zhèn)化率與常住人口城鎮(zhèn)化率差距縮小2個(gè)百分點(diǎn)左右，努力實(shí)現(xiàn)1億左右農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口和其他常住人口在城鎮(zhèn)落戶。
——人戶分離現(xiàn)象有多嚴(yán)重?
數(shù)據(jù)：五年來人戶分離人口增長11.89%
專家：中國越來越成為一個(gè)流動(dòng)的國家
公報(bào)還關(guān)注了人口流動(dòng)的情況：居住地與戶口登記地所在的鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道不一致且離開戶口登記地半年以上人口為29247萬人，其中市轄區(qū)內(nèi)人戶分離人口為4650萬人，不包括市轄區(qū)內(nèi)人戶分離的人口為24597萬人。
同2010年第六次全國人口普查相比，居住地與戶口登記地所在的鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道不一致且離開戶口登記地半年以上人口增加3108萬人，增長11.89%。
人戶分離人口增長為何如此迅速?翟振武認(rèn)為，主要還是因?yàn)槟贻p人的流動(dòng)。
馬力則認(rèn)為，隨著服務(wù)業(yè)占比擴(kuò)大，近年來，除了年輕勞動(dòng)力，越來越多的中年女性人口也轉(zhuǎn)移出來，這也增加了流動(dòng)人口的數(shù)量。
“其實(shí)近兩年來，流動(dòng)人口增加放緩，甚至有所減少，但從最近5年時(shí)間來看，流動(dòng)人口還是增加了3108萬人，這反映了中國經(jīng)濟(jì)的活力，以及勞動(dòng)力資源配置的優(yōu)化?！?/p>
在翟振武看來，流動(dòng)人口如此龐大且不斷增加，這是一個(gè)很特殊的現(xiàn)象，也是中國社會(huì)的一個(gè)巨大變化，預(yù)計(jì)今后還會(huì)增加，“中國越來越成為一個(gè)流動(dòng)的國家”。
馬力說，這無疑加大了管理難度，尤其是社區(qū)管理的難度，不過這也將倒逼社區(qū)管理體系的建立與完善。
