4月27日，由長城會和騰訊汽車共同承辦的“AI”生萬物·全球未來出行峰會在北京舉辦。主題為“AI技術(shù)在未來出行中的角色解讀”的互動研討中，騰訊科恩實驗室總監(jiān)呂一平發(fā)表了自己的觀點。

他表示，隨著AI以及車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，汽車從一個封閉的盒子到了互聯(lián)網(wǎng)終端以后，原來汽車對抗的是自己，零部件的損耗和出現(xiàn)的問題造成了安全問題，現(xiàn)在則是外界的黑客攻擊所施加的因素，造成汽車產(chǎn)生安全的問題。

在呂一平看來，車聯(lián)網(wǎng)的信息安全問題將會成為今后一個很重要的元素，汽車安全的定義也要從過去的功能安全，轉(zhuǎn)化為功能安全+信息安全。

以下為互動節(jié)選：

主持人：想問一下在座各位，在AI大潮之下，你們認(rèn)為硬件和軟件的融合程度到了什么樣的狀態(tài)？或者說還有哪些不可邁過的門檻？

呂一平：過去幾年我們對汽車的研究中看到，傳統(tǒng)的Tier1能給到的硬件性能不一定能夠很好的滿足未來AI和自動駕駛的需求。對于傳統(tǒng)的OEM來講，要考慮引進(jìn)一些新的供應(yīng)商，或者說AI技術(shù)的來臨會帶來汽車行業(yè)供應(yīng)鏈體系的更新和換代，你會看到有很多新的廠商進(jìn)入到新的汽車供應(yīng)鏈體系里面來。

從芯片角度來講，像英特爾、高通都會進(jìn)來，像寶馬跟英特爾的合作，是把新的硬件供應(yīng)商體系和新的合作伙伴帶入這個體系里面來。從軟硬件的融合度來看，我們跟很多OEM談的時候發(fā)現(xiàn)一種趨勢，更多的OEM希望能夠OM軟件，比如說新勢力造車，像小鵬、蔚來、特斯拉，大家更多的是要完全掌控用戶交互和基本軟件功能的實現(xiàn)。傳統(tǒng)汽車行業(yè)的OEM像奧迪、沃爾沃、寶馬，他們大量招的是軟件開發(fā)工程師，也會更多的掌控軟件的部分。

所以我們看到的趨勢是軟硬件的結(jié)合度會更高，對傳統(tǒng)Tier1來講有一個很大的挑戰(zhàn)，未來你只是一個硬件的提供商。OEM會更多的參與到軟硬件的融合當(dāng)中去，自動駕駛也一樣，OEM的掌控度會越來越高。

主持人：AI現(xiàn)在是大浪潮，您覺得車聯(lián)網(wǎng)是否到了一個實實在在受到威脅的狀態(tài)了嗎？

呂一平：我們從2015年開始做汽車安全相關(guān)的研究，2016和2017年連續(xù)兩次在特斯拉上展示了汽車聯(lián)網(wǎng)以后如何通過遠(yuǎn)程方式侵入到汽車并造成危害。我們證明了兩點，汽車從一個封閉的盒子到了互聯(lián)網(wǎng)終端以后，原來汽車對抗的是自己，零部件的損耗和出現(xiàn)的問題造成了安全問題，現(xiàn)在則是外界的黑客攻擊所施加的因素，造成汽車產(chǎn)生安全的問題。

在特斯拉上我們可以控制車身的車門、車窗、反光鏡，動力系統(tǒng)，還可以控制剎車。汽車行業(yè)到了一個時間點，必須正視這個問題了。

從另外一個角度來講，很多傳統(tǒng)OEM的技術(shù)人員經(jīng)常跟我們說，“特斯拉是一個新車，聯(lián)網(wǎng)度很高，傳統(tǒng)車不會有這個問題?！钡鞘聦嵣衔覀冊诤芏郞EM的聯(lián)網(wǎng)體系里依然會發(fā)現(xiàn)比較嚴(yán)重的問題，所以車聯(lián)網(wǎng)的信息安全問題會成為今后汽車大安全的一個很重要的元素。就是說今后汽車安全的定義要從功能安全轉(zhuǎn)化為功能安全+信息安全。

今年開始我們已經(jīng)在研究AD相關(guān)的安全問題了，目前也已經(jīng)有了一些成果。拿AD來看，現(xiàn)在三個層面都會引發(fā)由信息安全問題。比如說毫米波雷達(dá)、激光雷達(dá)、攝像頭，這些感知的設(shè)備都可以被干擾。第二個領(lǐng)域是對自動駕駛AI算法決策的干擾。舉個簡單的例子，我可以造成自動駕駛算法模塊的異常決策，甚至可以通過異常輸入最后控制了自動駕駛的核心決策模塊，這樣就可以對汽車做一些控制。

黑特斯拉是從遠(yuǎn)程方式進(jìn)來的，自動駕駛模塊也可以通過這種方式進(jìn)來，這是一條攻擊路徑，可以對自動駕駛模塊造成威脅。從感知層面、決策層面、眾多汽車聯(lián)網(wǎng)模塊的一部分，這幾個路徑都能夠?qū)ψ詣玉{駛汽車造成威脅。