Waymo（谷歌母公司 Alphabet 旗下無人駕駛公司）與 Uber 的一場交鋒大戰(zhàn)，終于在上周落下了帷幕，最終雙方達成了和解。

這次糾紛的背后，Waymo 公司的自動駕駛關鍵技術成為其重要的一環(huán)。Waymo 在多項無人駕駛技術方面卓越領先，給公司帶來了巨大的價值財富。根據(jù)摩根士丹利發(fā)布的報告顯示，Waymo 的估值將超過傳統(tǒng)的汽車公司以及特斯拉等，至少達到 700 億美元（約合 4800 億人民幣）。

Waymo 為何能值 700 億美元？高估值的背后，有著怎樣的發(fā)展和布局？騰訊科技在此為您做出梳理與解讀：

多項無人駕駛技術處于行業(yè)領先地位

從現(xiàn)有的路測成績來看，Waymo 在自動駕駛技術領域確實優(yōu)勢明顯。

去年 1 月，首席執(zhí)行官 John Krafcik 推出了由 Waymo 開發(fā)的一套自動駕駛硬件，其中包括升級版視覺系統(tǒng)，改良版雷達和激光雷達。Krafcik 稱，Waymo 正在探索自動駕駛技術在更多方面的應用，包括共乘平臺、私家車、交通運輸、卡車運輸和物流。

到現(xiàn)在，相關技術已經有了進一步升級與突破。今年初，根據(jù) Waymo 在加州公布的測試報告顯示，其無人駕駛汽車行駛 1000 英里需要人類干預的次數(shù)降至 0.18 次。相比 2017 年 3 月 Uber 公布的數(shù)據(jù)顯示，其無人駕駛車輛每行駛 1.3 公里就需要進行人工干預。Waymo 的成績足以「秒殺」其他的競爭對手。

目前為止，該項目測試車隊已經累計上路行駛了 400 萬英里，在無人駕駛汽車的實際行駛英里數(shù)方面保持領先。

另外，Waymo 在激光雷達系統(tǒng)的研發(fā)上成績斐然，已經將激光雷達傳感器的成本降低了 90%，而且未來還有進一步壓縮的空間。激光雷達擁有眾多優(yōu)點，可應用于發(fā)射激光接收反射的原理，描繪出周圍空間的 3D 形態(tài)，精度極高，甚至能夠探測出百米內人類的細微動作。

高性能的安全系統(tǒng)設計

除了技術性能的提高，Waymo 在軟硬件的打造上也不惜重金。Waymo 財務分析師 Shawn Bananzadeh 曾透露，從 Project Chauffeur（無人駕駛汽車項目）2009 年誕生到 2015 年末，谷歌花費了 11 億美元開發(fā)無人駕駛汽車的軟件和硬件，打造其無人駕駛汽車的安全性。

從 Waymo 安全性能的設計來看，有四大方面為主要優(yōu)勢：

系統(tǒng)功能的安全性。首先是能夠考慮交通規(guī)則限制以及對相關情景進行預測，并通過路測來發(fā)現(xiàn)可能的各種問題，進行不斷的調整分析模型和模擬工具。此外，系統(tǒng)可解決硬件失靈等故障問題。Waymo 對系統(tǒng)設置了備份系統(tǒng)和備用設備，如有故障出現(xiàn)，系統(tǒng)則改接備用計算機、方向盤、剎車、動力系統(tǒng)、避障系統(tǒng)等。

車輛的耐撞性。車輛通過各種措施保護車內乘客的能力，從保護車內人員的結構設計到具有座椅約束和安全氣囊的功能，以減輕傷害或防止死亡。

優(yōu)化服務體驗。Waymo 給系統(tǒng)設置了針對車輛與乘客之間的交互，提供具有目的地設置、停車引導等功能的用戶界面，優(yōu)化乘客體驗，并針對不同的行駛需求設定危險分析、相關安全標準、大量測試和多領域實踐。

急救措施的保障性。Waymo 為消費者設置了事故后緊急系統(tǒng)，會自動發(fā)送事故地點給執(zhí)法人員和急救人團，以及官方團隊操作中心。

籠絡三大合作伙伴

從商業(yè)戰(zhàn)略來看，Waymo 分別在計算平臺、OEM（原始設備制造商）、應用場景、宣傳方面都進行了重點的布局：

1. 與 Lyft 合作，擴大應用場景

去年 5 月，Waymo 與打車服務創(chuàng)業(yè)公司 Lyft 達成合作協(xié)議：雙方將通過試行項目和產品開發(fā)努力來將無人駕駛汽車技術帶來主流市場。按照協(xié)議，雙方計劃未來幾年使用 Lyft 的打車網絡來測試 Chevrolet Bolt 無人駕駛汽車。

Lyft 為美國第二大打車服務公司，在 2015 年獲得通用汽車 5 億美元投資。2017 年，利用通用提供的雪佛蘭 Bolt，Lyft 在美國加州啟動自動駕駛測試項目。創(chuàng)始人齊默此前曾表示，Lyft 將在 2021 年向外界提供基于自動駕駛技術上的打車服務。

此外，Waymo 在去年與汽車租賃公司 Avis 進行了合作，提供無人駕駛汽車租賃服務。除此之外，Waymo 還與汽車經銷商 Auto Nation 合作，為無人駕駛汽車提供維護和支持等服務。

2. 與英特爾合作，加強在計算平臺的能力

在去年 9 月，英特爾宣布與 Waymo 合作，為 L4、L5 自動駕駛車輛提供計算平臺。英特爾表示為 Waymo 提供 Xeon 處理器、Arria 系統(tǒng)芯片（用于機器視覺）以及千兆以太網的解決方案，以幫助 Waymo 無人車實時處理信息。

比如說，Waymo 的無人駕駛 Chrysler Pacifica 面包車，從連接到傳感器數(shù)據(jù)處理都采用英特爾制造的技術。

3. 拉攏公益組織，增大宣傳效果

去年，Waymo 與五家美國公益組織(反醉駕的母親協(xié)會、國家安全委員會、老年生活協(xié)會、盲人兒童協(xié)會、鳳凰城東谷協(xié)會)向美國公眾科普自動駕駛技術及其進展，宣傳自動駕駛將給消費者和社會帶來的好處。

有分析指出，這波面向民眾，或者說消費群體的宣傳原因是，Waymo 為在亞利桑那州的鳳凰城推出運營自動駕駛打車服務提前造勢，而「醉駕」、「老年」、「盲人」、「社區(qū)」等宣傳關鍵詞，可以說是自動駕駛戳中市場需求最直接、深刻的點，達到了宣傳的效果。到現(xiàn)在，Waymo 無人駕駛汽車已在亞利桑那州鳳凰城正式上路。

離商用化階段尚有差距

值得注意的是，相比汽車生產商以及共享出行企業(yè)，Waymo 的劣勢在于商業(yè)化途徑不明朗、用戶實測數(shù)據(jù)收集困難等方面還有待加強。

在去年，Waymo 無人車的改進卻出現(xiàn)了停滯。從遞交給加州 DMV 的數(shù)據(jù)來看，最難管理的 UF（意外故障）并沒有取得跟 SIF（系統(tǒng)識別故障）一樣的改進率，這說明了 Waymo 的車距離商用化時間也許有段距離。加上有批評者得出結論，認為無人的士直到 2020 年以前都不會做好商用化的準備。

總體來看，Waymo 借著谷歌作為強大靠山，不斷的實現(xiàn)技術提升與多重突破。而面對目前的強大競爭對手 Uber，在此次的交鋒大戰(zhàn)過后,兩者在未來誰會坐上無人駕駛領頭羊的地位？我們拭目以待。