特斯拉中國官網(wǎng)已經(jīng)將車型介紹中的Autopilot自動駕駛功能，更名為了Autopilot自動輔助駕駛?！拜o助”二字的添加，似乎在告誡特斯拉的車主們，這只是一個輔助功能，并不能承擔全部的駕駛任務。這一改變似乎和國內的一起特斯拉自動駕駛事故有關。
8月3日，一位特斯拉車主駕駛車輛在北京五環(huán)路上使用自動駕駛功能時，與車道邊?？康囊惠v黑色桑塔納汽車發(fā)生剮蹭。特斯拉的自動駕駛系統(tǒng)對前方的桑塔納汽車毫無察覺，沒有采取任何規(guī)避動作或減速制動。在剮蹭過后，車輛未采取任何措施，而是繼續(xù)向前行駛，直到車主自己踩下剎車踏板才停下車。但特斯拉公司發(fā)言人在聲明中解釋說，特斯拉公司幾周來一直在更正不同語言間翻譯造成的歧義，選擇在現(xiàn)在修改中文翻譯與近期發(fā)生的事件和新聞報道無關。
無獨有偶，據(jù)外國媒體報道，8月22日，一位名叫馬克•默爾森的美國德克薩斯州的特斯拉車主，在175號高速公路的行駛過程中開啟了Autopilot自動輔助駕駛功能，但由于Autopilot系統(tǒng)未能識別公路上的一個彎道，導致車輛沖出道路，撞上了路邊的護欄。
44歲的默爾森在接受采訪時說，“我曾在那段高速公路上全程開啟Autopilot，以為它可以像以前那樣應對所有的路況，因此伸手從手套箱里拿衣服?！倍谑掳l(fā)前，他還在清理儀表盤，雙手并未放在方向盤上。根據(jù)這位特斯拉述，車輛在徑直沖撞之后，并沒有停下，反而繼續(xù)加速前進。
對比兩次由于特斯拉自動駕駛引起的事故可以看出，Autopilot功能在發(fā)生事故后，都沒有及時采取制動措施。Autopilot若存在這樣的缺陷，極有可能對駕駛員和乘客造成更為嚴重的二次傷害。
接二連三的自動駕駛事故將特斯拉公司推向了風口浪尖，該公司發(fā)言人強調，Autopilot只是一項輔助駕駛功能，駕駛員在使用這項功能時應將雙手放在方向盤上，隨時準備應對突發(fā)狀況。與此同時，一位特斯拉員工透露，公司對員工進行了再次培訓，要求他們告知駕駛員，在開啟Autopilot功能時，雙手必須放在方向盤上。而根據(jù)發(fā)生剮蹭的特斯拉中國車主和其他一些特斯拉車主所說，銷售人員在介紹Autopilot功能時，將該功能描述為一個完全自主的駕駛系統(tǒng)。
事實上，特斯拉的Autopilot功能更像一個的ADAS（高級駕駛輔助）系統(tǒng)，該系統(tǒng)通過車上搭載的GPS系統(tǒng)、前置攝像頭、毫米波雷達以及超聲波傳感器，配合行車電腦軟件算法，實現(xiàn)包括車輛的自適應巡航、車道保持、自動換道等一系列輔助功能。而加裝Autopilot功能的官方售價為27500元。相比較，谷歌無人車車頂?shù)拇钶d了一臺64線激光雷達，雷達可以旋轉著對周圍的障礙物進行360°掃描，車身上還安裝了攝像頭和超聲波傳感器，僅僅一臺64線激光雷達的價格就超過50萬元。所以，特斯拉若想做出一套真正的自動駕駛系統(tǒng)，恐怕不是軟件方面的更新?lián)Q代能夠實現(xiàn)的。
特斯拉方面似乎也意識到了Autopilot在硬件方面的不足，其自動駕駛系統(tǒng)的第二代產品Autopilot 2.0，會在近期推出。據(jù)多個報告顯示，Autopilot 2.0將會使用三目攝像頭來替換先前的單攝像頭，三個攝像頭各自分工，一個用于道路狀態(tài)檢測，一個用于探測紅綠燈、車道線，一個用于探測車輛、行人等移動障礙物目標。與此同時，車身還會加裝更多的雷達，據(jù)傳特斯拉將會在車身的每個角上安裝一部雷達，用于更加精確地檢測車輛周圍的障礙物信息。但是即便如此，特斯拉所搭載的這套自動駕駛系統(tǒng)成本依舊不高，而較低的硬件成本，帶來的通常是系統(tǒng)性能的不穩(wěn)定以及障礙物檢測精度的降低，若想靠軟件算法彌補這一不足，恐怕還有很長的一段路要走。鑒于此，對于特斯拉的Autopilot 2.0，建議大家還是保持觀望的態(tài)度比較好。
在8月4日特斯拉公布的2016年第二季度財報顯示，特斯拉的虧損狀況已經(jīng)持續(xù)了十三個季度。報告顯示，特斯拉第二季度營收額為12.70億美元，高于去年同期的9.55億美元。但凈虧損同樣高于去年同期，達到了2.93億美元。而公布財報后不久的兩起特斯拉自動駕駛事故，更是雪上加霜，對公司造成了不小的影響。若想扭虧為盈，特斯拉還有很長的一段路要走。而特斯拉的Autopilot技術，似乎面臨著更多的挑戰(zhàn)。
9月13日，特斯拉向車主推送8.0版本固件，為Autopilot技術提供升級。升級后的系統(tǒng)，將激活車輛所搭載的雷達系統(tǒng)（2014年10月之后的車型），使其成為主控制傳感器，繪制周邊的3D場景。相對依賴攝像頭對周圍環(huán)境進行圖像識別的原有系統(tǒng)，精度上有一定的提升。版本升級剛剛完成，最終的使用效果，仍需要時間來檢驗。
