近年來，我國各階層人士消費需求的增加迅猛，為消費金融行業(yè)帶來了巨大的機遇。與此同時，大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈，日新月異的技術(shù)手段正深刻地影響著金融科技領(lǐng)域的創(chuàng)新和變革，對技術(shù)的角逐也成為金融機構(gòu)提升核心競爭力的關(guān)鍵。當前金融科技競爭最激烈的戰(zhàn)場之一仍是消費金融領(lǐng)域。秦蒼科技，作為中國金融科技領(lǐng)域的先行者，將人工智能深度應用于風控申請審核決策的各個環(huán)節(jié)。

科技賦能 搭建完善金融解決方案

秦蒼科技用四年多的技術(shù)，沉淀積累了一套較完善的金融解決方案——“八爪魚Octopus” 智能信貸技術(shù)，是一套端到端的消費金融信貸平臺，為薄文件人群的生命周期管理量身定做。從數(shù)據(jù)獲取，用戶特征提取，到信用評分提取、反欺詐決策、定價策略、額度策略、營銷策略等方面，均有機器學習技術(shù)的深度應用。

數(shù)據(jù)驅(qū)動消費金融

如何構(gòu)建消費金融的驅(qū)動能力?秦蒼科技負責人介紹，消費金融行業(yè)面臨的最大共同挑戰(zhàn)之一是欺詐問題。全中國至少有數(shù)百萬的職業(yè)欺詐者，行業(yè)內(nèi)俗稱“中介”。欺詐的常用招數(shù)有ID欺詐，虛假申請，申請欺詐，商戶欺詐等等。

以買單俠為例，用戶在申請“買單俠”后，所提供的申請信息和聯(lián)系人名單會加入原有的團模型。申請用戶通過一個共同的節(jié)點聯(lián)系到一起，視為一個團。以團為單位，可以提取到一些社交網(wǎng)絡特征。如通過率、通過量等，可以推斷團內(nèi)其他用戶的表現(xiàn)，所謂“近朱者赤，近墨者黑”?？傊?，能否利用“團”模型，成為新零售金融科技需要構(gòu)建的核心能力之一，也是數(shù)據(jù)技術(shù)給市場帶來的巨大變化。

早在成立之初，秦蒼科技已經(jīng)在探索人工智能技術(shù)在消費金融領(lǐng)域的應用。而如今，人工智能概念大熱，秦蒼科技買單俠負責人，只有把人工智能技術(shù)落地到解決實際業(yè)務問題，不斷挖掘數(shù)據(jù)優(yōu)化模型，和業(yè)務如量體裁衣般深度結(jié)合，才能實現(xiàn)最大化的商業(yè)價值。